“每日调用量超千亿次。”
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7月4日，腾讯云正式发布国内首个AI原生（AI Native）的自研向量数据库（Tencent Cloud Vector DB），预计 8月上线腾讯云官网。
据介绍，该数据库是腾讯自研、基于内部多年运营积累的分布式向量数据库，已经过腾讯海量业务场景验证，日均处理向量检索千亿次，支持标量+向量的混合检索，具有高性能、大容量等特点，支持全内存索引。主要面向大模型训练，让企业原先花一个月时间才能完成的大模型接入，缩短到三天时间。
天眼查App显示，腾讯科技（深圳）有限公司于近日申请注册两枚“TENCENT CLOUD VECTORDB”商标，国际分类为科学仪器、网站服务，当前商标状态为申请中。
腾讯云数据库副总经理罗云指出，向量数据库已经在QQ浏览器、腾讯视频、腾讯游戏、QQ音乐、搜狗输入法等上百个业务场景应用，每日调用量超千亿次。其中，支撑QQ音乐人均听歌时长提升3.2%，QQ浏览器成本降低37.9%，腾讯视频有效曝光人均时长提升1.74%。
其还自研了分布式向量数据库核心引擎Olama，原ElasticFaiss。据了解，Olama最早于2019年4月进行孵化，目前可支持十亿级别的单行向量数据索引、查询QPS达到百万、响应延迟在20毫秒。
向量数据库源自腾讯集团每日处理千亿次检索的向量引擎（OLAMA），单索引支持10亿级向量规模，更适用于AI运算、检索，数据接入AI的效率也比传统方案提升10倍。
针对大模型场景，向量数据库在接入层、计算层、存储层实现了全面AI化：在接入层，智能化支持自然语言文本的直接检索；在计算层，通过AI算子替代企业寻找/调优AI算法，将接入工期从一个月缩短到3天；在存储层，融合智能压缩算法，把向量存储成本降低50%。
此外，腾讯云在6月19日首次公布了其行业大模型研发进展，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为客户提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，技术底座来自腾讯全栈能力，提供高性能计算集群HCC、高性能网络、向量数据库等基础设施。
4月，腾讯云发布了专为大模型训练设计的新一代HCC高性能计算集群，采用最新一代的腾讯云星星海自研服务器，具备业界最高的3.2Tbps互联带宽，算力性能提升3倍。
一直以来，腾讯在产业互联网中的定位是做产业的“数字化助手”，腾讯云作为中国云市场的头部厂商，目前形成了四级加速框架，为产业输出从底层算力支撑到AI开发平台、到AI产品解决方案、再到顶层数智化转型方法的四级全链条服务，是实现这一目标的重要动力引擎。
展望未来，“向量数据库+大模型+数据”将产生“飞轮效应”，共同助力企业步入AI Native（AI原生）时代。腾讯云也将继续打磨技术能力，提供更坚实的AI基础设施。
