【资料图】
周静娴
摘要:在人工智能技术的推动下，英语教学模式正经历深刻变革。传统教学模式存在诸多不足，尤其在个性化学习与实时反馈方面。通过智能工具，如语音识别、数据分析和自适应学习系统，教学流程得以重构，课堂从单一讲解转向互动协作，学生的学习差异得到更有效的满足。智能工具不仅提升了学习效率，还为教师提供了精准的数据支持，帮助其调整教学策略。优化后的英语教学模式实现了个性化、动态化和高效化，促进了学生语言能力的全面发展。
关键词:人工智能 英语教学模式 个性化学习 智能评价 教学优化
一、引言
人工智能正在改变语言学习的节奏与方式，语音识别、智能批改与学习数据分析等工具不断进入课堂，使英语学习从经验驱动逐渐走向数据驱动。传统英语教学长期依赖统一教材与固定课堂流程，难以满足学习差异化需求，学生在口语表达、互动训练与即时纠错方面常出现训练不足的问题。人工智能提供了更精准的学习诊断与个性化资源支持，使课堂教学能够在内容组织、训练方式与评价体系上实现重构。英语教学模式的优化不仅是技术引入，更是教学理念与课堂结构的再设计。
二、人工智能介入英语课堂的结构变化与主要矛盾
人工智能介入英语课堂后，教学结构正在由“教师讲授-学生接受”的线性流程转向“智能平台支撑-师生协同调控”的动态模式。课堂教学不再局限于教材内容的顺序推进，而是通过学习管理系统、智能语音评测与数据分析模块实现学习路径的实时调整。学生在课前可借助智能推荐完成词汇预习、语篇理解与听力输入，课堂环节则更多承担口语输出、交际训练与任务型活动组织功能，课后依托智能批改与学习画像形成持续性巩固训练。这种结构变化使教学过程呈现碎片化输入与系统化整合并存的特征。
